엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅 비교

온실은 가까운 곳에서 물주기를 결정하고 장기간의 측정값을 다른 곳으로 보내 분석할 수 있습니다. 두 작업은 경쟁할 필요가 없습니다.

흙이 너무 마르면 식물에 물을 주는 온실을 생각해 보세요. 한 작업은 식물 옆에서 즉시 응답해야 합니다. 다른 작업은 여러 온실에서 수집한 몇 달치 측정값을 비교합니다. 이 작업들이 같은 컴퓨터에서 실행될 필요는 없습니다.

엣지는 가까움을, 클라우드는 서비스 모델을 뜻합니다

엣지 컴퓨팅은 데이터를 만들어 내는 사람, 기기, 활동 가까이에 일부 처리를 둡니다. 온실 안의 컨트롤러, 작은 로컬 서버, 또는 가까운 네트워크 시설의 장비가 그 예입니다.

클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅 자원을 서비스로 제공합니다. 자원은 대형 데이터센터에 있을 수도 있지만 클라우드 플랫폼이 가까운 장소까지 확장될 수도 있습니다. 따라서 엣지와 클라우드는 서로 배타적인 범주가 아닙니다. 하나의 시스템이 둘 다 사용할 수 있습니다.

ETSI의 엣지 컴퓨팅 작업은 현장과 네트워크 엣지에 배치하는 방식, 그리고 클라우드 제공자와의 협력을 다룹니다. 서비스 모델이 낯설다면 클라우드 컴퓨팅 소개부터 시작하세요.

즉각적인 응답은 사건 가까이에 두세요

우리 온실에서는 로컬 컨트롤러가 센서를 읽고 먼 서버로 모든 결정을 보내지 않은 채 밸브를 작동시킬 수 있습니다. 경로를 줄이면 네트워크 지연이 줄어들 수 있습니다. 측정값을 로컬에서 필터링하거나 요약하면 다른 곳으로 보내는 데이터 양도 줄일 수 있습니다.

이 이점은 애플리케이션을 어떻게 만들었는지에서 나옵니다. 가까운 상자가 모든 결정을 위해 원격 서비스에 계속 의존한다면 연결이 끊겼을 때 같은 기능을 유지하지 못합니다. 거리와 함께 로컬 처리 용량, 소프트웨어, 장애 시 대체 동작도 중요합니다.

넓은 관점에는 공유 용량을 사용하세요

클라우드 서비스는 여러 온실의 측정값을 모으고, 기록을 저장하며, 한 계절 동안 재배 조건을 비교할 수 있습니다. 이 작업은 모든 식물 옆에 있을 필요 없이 공유 저장 공간과 컴퓨팅 자원의 이점을 얻을 수 있습니다.

속도나 비용에서 항상 이기는 하나의 방식은 없습니다. 네트워크 이동, 대기 시간, 계산 자체가 모두 응답에 영향을 줍니다. 연결이 좋은 클라우드 서비스가 과부하된 로컬 기기보다 빠를 수 있고, 빠른 로컬 확인이 불필요한 이동을 막을 수도 있습니다.

작업을 나누는 실용적인 방법

• 응답 시간: 어떤 결정이 즉시 일어나야 하며 사용자나 기기는 얼마나 기다릴 수 있는가?
• 연결 끊김: 무엇을 로컬에서 계속해야 하며 연결이 돌아올 때까지 무엇을 기다려도 되는가?
• 데이터 이동: 어떤 원시 데이터가 현장을 떠나야 하며 요약만으로 충분한가?
• 운영 부담: 가까운 기기를 누가 관리하고 원격 서비스는 어떤 자원이나 전송에 비용을 청구하는가?

답에 따라 로컬 응답 루프와 원격 저장·분석을 결합할 수 있습니다. 한 장소에서 작동하는 더 단순한 시스템이 될 수도 있습니다. 실제 작업에 도움이 될 때만 구성 요소를 추가해야 합니다.

장소가 많아진다고 자동으로 독립성이 커지지는 않습니다

하나의 조직이 여러 장소에 흩어진 컴퓨터를 통제할 수 있습니다. 기계가 있는 위치와 그 규칙을 바꿀 권한은 별개의 문제입니다. 시스템을 이해하려면 작업이 어디에서 이뤄지는지와 누가 작동 방식을 결정하는지를 모두 살펴보세요.

이 구분은 인터넷의 여러 부분을 누가 통제하는가라는 더 큰 질문과 이어집니다. 사용자와 컴퓨팅 서비스 사이의 연결은 주요 인터넷 접속 유형을 계속 살펴보세요.